Tawaran Topik TA
|
No
|
Judul
Pemimbing Utama |
Sub Judul
|
Dosen
|
|---|---|---|---|
| 1 | Perencanaan Zero Down Time sistem 20 kV di Kota Surakarta Saat ini keandalanan |
Analisa Sistem Proteksi 20 kV untuk Menunjang Program Zero Down Time di Kawasan Kota Surakarta Saat ini keandalanan |
Dr. Ir. Jaka Windarta, M.T. |
| Analisa Kajian Teknik dan Ekonomi untuk Penerapan Zero Down Time sistem 20 kV d Kota Surakarta Saat ini keandalanan |
|||
| 2 | Perencanaan Zero Down Time sistem 20 kV di Kota Semarang
Saat ini keandalanan merupakan hal yang sangat diperhatikan utamanya mengurangi saidi saifi , untuk itu kawasan bisnis / industri memerlukan keandalan yang tinggi sehingga masuk dlm kategori Zero Down Time dan saat ini PLN mulai menerapkan program Zero Down Time |
Analisa Studi Aliran Daya dan Sistem Proteksi 20 kV untuk Menunjang Program Zero Down Time di Kawasan Kota Semarang
Saat ini keandalanan merupakan hal yang sangat diperhatikan utamanya mengurangi saidi saifi , untuk itu kawasan bisnis / industri memerlukan keandalan yang tinggi sehingga masuk dlm kategori Zero Down Time dan saat ini PLN mulai menerapkan program Zero Down Time , Untuk itu perlu dibahas kajian proteksi / sistem pengaman untuk penerapan zero down time ini |
Dr. Ir. Jaka Windarta, M.T. |
| Analisa Kajian Keandalan (Saidi Saifi ) untuk Penerapan Zero Down Time sistem 20 kV d Kota Semarang
Saat ini keandalanan merupakan hal yang sangat diperhatikan utamanya mengurangi saidi saifi , untuk itu kawasan bisnis / industri memerlukan keandalan yang tinggi sehingga masuk dlm kategori Zero Down Time dan saat ini PLN mulai menerapkan program Zero Down Time . Untuk itu perlu dibahas secara teknik maupun keekonomian penerapan zero down time ini |
|||
| 3 | Remote Face Detector Terintegrasi
Sistem face detection dengan deep learning yang dibuat akan mampu mendeteksi orang. Sistem terdiri atas beberapa remote face detector (RFD) yang akan mengirimkan data pengenalan wajah ke pusat data. Pusat data merupakan data base yang menyimpad data dari berbagai RFD dan juga mempunyai chatboot yang menjawab informasi keberadaan orang dalam area RFD. Sistem juga menyediakan aplikasi mobile (Android) untuk monitoring data dari RFD Catatan : dibutuhkan 3 orang mahasiswa |
Pengenal wajah dengan metode deep learning
Sistem pengenalan wajah menggunakan jetson nano. |
Aghus Sofwan, S.T., M.T., Ph.D |
| Basisdat RFD dengan fitur chatbot
Sistem chatbot yang mencari data dari database yang menyimpan lokasi orang berdasarkan kiriman data dari RFD |
|||
| 4 | Self-powered multi-featured static bike
Di masa pandemi, pilihan olahraga semakin terbatas. Salah satu alternatif adalah olah raga dalam ruang. Projek TA ini berkisar pada pembuatan sepeda statis untuk olaraga dalam ruang, yang memiliki kemampuan catu daya mandiri (dibangkitkan oleh gerakan kayuh sepeda), dan memiliki fitur pengecekan kondisi kesehatan aktual. |
Sistem catu daya mandiri pada sepeda statis
Topik ini mencari cara terbaik untuk membangkitkan daya dari gerakan kayuh sepeda dan menyimpan ke batere. Bagaimana konversi energi mekanik menjadi energi listrik dengan cukup efisien. Selain itu, bagaimana mengatur penggunaan daya dari batere ke panel/display. |
Munawar A. Riyadi, S.T., M.T., Ph.D. |
| Health monitoring panel pada sepeda statis
Pengendara speda statis tidak hanya memerlukan informasi kecepatan dan jarak, namun juga memerlukan feedback dari tubuhnya, al. denyut jantung, oksigenasi dll. |
|||
| Trip evaluator pada sepeda statis
Pengendara speda statis memerlukan informasi kecepatan kayuh, profil medan (tanjakan, datar atau turunan yang berkorelasi dengan beban kayuh) serta jarak tempuh akumulatif. |
Untuk informasi lebih lanjut silakan hubungi dosen yang bersangkutan